篮球赛数据怎么分析？
在体育竞赛中，数据的采集与分析是很重要的一个环节。通过数据来了解运动员的身体状况、比赛状态以及训练情况。为教练员的战术安排、运动员的伤病处理和恢复情况、训练强度的增加或者减少提供参考依据。 为满足大众对高水平竞技体育赛事观赛的需求，提升赛事转播质量，打造互联网+体育的新模式，北京体育大学出版了《赛场大数据应用实战》一书（李标著），本书从理论与实践两个层面系统介绍了体育赛事数据采集、整理与加工的方法和技术流程，结合美国NBA和中国CBA联赛的案例讲解如何运用SPSS软件进行统计分析和可视化展示。全书深入浅出，图文并茂，通俗易懂，实用性强。该书既可以作为高等院校体育信息管理专业师生学习的教材用书，也可以供从事体育产业、健身俱乐部、业余体校、体育院校竞技体育学院以及体育科研工作者阅读参考。
本书由北京体育大学教授、研究生导师李标所著。李教授长期从事运动人体科学、体育统计学、数据分析与决策支持等方面的教学和研究，曾参加2018年、2019年以及2021年的CBA联赛的数据收集工作。
全书共分十章，内容涵盖体育赛事大数据应用的基本原则、基本概念和知识体系，以及数据采集、清洗、整理、加工、可视化分析等方面的内容。
第一章 概论 本章主要介绍大赛数据应用的背景知识，包括什么是大数据、国内外的研究现状及发展趋势、主要的研究领域和应用范围等，使读者对相关基础知识有所了解和认识。
第二章 赛况实时监控与评价 本章主要针对现场观众较为关注的比赛进程方面展开，主要介绍如何利用大数据技术实时监测并评估比赛的进程，包括评分体系、赛程规划与执行、临场指挥、换人决策等方面的内容。
第三章 个人能力定量评估 本章主要介绍个人能力数值化的方法，通过对比赛过程的关键指标进行量化计算，得出球员各项能力的具体数值，从而衡量球员个体的能力水平。
第四章 战术执行效果评定 竞技比赛的胜负取决于多个因素的综合作用，而战术的运用是影响比赛结果的重要因素之一。本章将针对常见的战术实施方式，利用大数据的方法对其执行效果进行定量评估。
第五章 体能与疲劳程度判定 体能是运动员参赛的基础，良好的体能是运动员完成赛前准备、比赛进程控制和赛后恢复任务的前提。本章将对不同项目、不同级别运动员的体能特征开展分析与评价。
第六章 身体接触风险程度评定 运动员在比赛中存在诸多诱发损伤的危险因素，其中身体接触是引发运动性创伤的主要来源。本章将通过分析既往伤病案例，并结合相关数理模型，建立预测选手受伤风险的评定指标。
第七章 赛事风险评估与管理 竞技比赛充满不确定性，突发安全事故的风险客观存在。本章将与大家共同探讨风险识别与评估的方法，以及赛事风险防范与管理的相关问题。
第八章 可视化技术应用 本章主要介绍常见可视化技术及其应用，包括图形可视化、文本数据可视化、属性数据可视化、时空数据可视化以及其他新颖的特殊可视化，为读者提供基础知识和方法上的指导。
第九章 SPSS 在大数据应用中的实操教程 SPSS是世界上最早推出的统计软件包之一，目前市场占有率稳居第一，深受广大用户喜爱。本章将以实例为基础，为大家演示如何使用 SPSS 进行高效的数据分析。
第十章 大数据前沿话题讨论 面对海量信息，如何有效筛选和使用成为亟待解决的问题。本章将讨论机器学习、人工智能等前沿技术在数据挖掘和分析中的应用，展望大数据的时代前景。