金融科技岗是做什么的？
我目前就职于金融科技公司，主要负责反欺诈和信用风险相关的模型搭建与优化、策略开发与调优等，具体的工作内容因公司的业务分类而有所出入。 以我们公司业务为例，主要包括信用卡审批及风控服务、信贷风控决策系统建设、大数据平台的规划与建设以及金融犯罪防控等业务，因此对应的金融科技岗位也包含数据工程师、算法工程师、研发工程师、产品运营与分析师等等。 数据工程师主要是负责数据的采集、清洗、整理，构建数据标准化体系并实施，确保数据准确、高效； 算法工程师主要进行规则引擎、机器学习、神经网络等相关技术研发工作，构建风险评估模型，并利用模型评估客户风险，提供风险管理解决方案； 研发工程师则侧重于新技术的应用与研发，包括前端技术后端框架的选择和应用，以及在Java、Python等语言的编程过程中，使用到Hadoop、Spark、TensorFlow等工具完成机器学习和数学模型的训练任务； 产品运营与分析师需要具备数据分析和处理的能力，能够结合业务需求，运用统计分析方法，完成从数据提取、处理、简单清洗到初步展现全流程的任务目标，并在工作中运用统计学知识对数据进行分类、预测，给出合理的分析和结论。
当然，除了以上四类核心职能人员，一些辅助性的岗位也有涉及，例如系统运维工程师保障IT基础设施的正常运行，产品经理负责产品管理、市场渠道开拓，以及法律合规性事务等工作。
金融科技创新类岗位的技能要求更高，需要求职者具备一定的数理分析能力、计算机技能和行业专业知识，对数据和信息的敏感度也要较高。 另外，多数金融科技公司属于创业型企业，具有较浓厚的互联网基因，因此在企业文化上更偏向于互联网公司，在办公场景上也更加年轻化，日常下午茶、健身、团建活动也更加丰富多彩。 但在薪酬水平上却比一般互联网巨头更具吸引力，以刚入职的员工为例，基本薪资水平为20W-40W税前，若具备丰富的项目经验或专项技能，薪资还可更进一步。