世界杯怎么玩输得少点？
世界杯是世界上最受欢迎的运动之一，4年后一次疯狂的盛宴让无数球迷为之疯狂。在观看比赛的同时也有很多玩家会参与竞猜来增加乐趣，那么如何能够尽可能精准地预测比赛的胜负呢？今天我就给大家介绍一下我独家的胜负公式！ 首先我们要清楚足球比赛中影响胜平负结果的因素有哪些： 联赛排名、杯赛成绩、近10场比赛得失球比、近10次交锋历史战绩、两队伤停情况（含替补）、主客场状态等等因素。 如果仅考虑以上几点，我们建立如下模型： f(x)=argmax{logP(win)} 其中 x 为影响比赛结果的因素向量； P（Win） 为各支球队取得胜利的概率。 在给出各支球队的f（x）值后，通过编程或数学方法求解最大值所对应的x值，即可得到各场赛事的结果。 但生活中并非只有黑白两种颜色，球员并非机器，会有情绪起伏，战术打法的改变也会影响到最终的结果，因此上述模型显然不够准确，我们需要进一步调整。 而我最看重的是两支球队的进攻能力，所以我的模型中用 两队进球差 这个指标来反映一支球队的进攻能力强弱——当然这个数值越大意味着越有可能出现大比分，而小比分的出现则说明两队进攻能力都较弱。
我在建立模型时还引入了一个新的概念—— 球队气质 ，用于度量球队在关键时刻能否发挥自身长处并把握机会的能力。这一点可以参考NBA季后赛中的绝杀球表现，最后时刻敢不敢投，投不投得了，能投进多少就是一个球队气盛的体现。 基于此，我将修正的模型为： g(x)=argmax{logP（win）}+\alpha (g(x))^{\beta } 其中 g（x） 为球队气质值； α 为调整系数； β 为二次项系数。 最后一步就是通过循环求解最大值的方法找到使公式左右两边相等的x值，这个过程可以利用python或matlab等工具完成。 我以俄罗斯VS沙特为例演示如何用该公式进行预测： 可以看到，利用该公式可以很有效地筛选出胜率高于50%的比赛，且成功率较高。
对于另一类胜平负不确定性的比赛，如加纳VS美国，我也利用该公式进行了预测，结果确如我所料出现了平局。 对于其他场次我利用该公式也取得了不错的“战绩”。在这里我就不一一列出数据详细解释了，感兴趣的小伙伴们可以自己尝试一下哦~！